基于GA-BP的电涡流传感器称重系统的温度补偿

摘要

针对电涡流传感器在称重系统中的温度漂移问题,该文提出了基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)算法对电涡流传感器进行温度补偿修正模型.通过对电涡流传感器做标定试验,并且利用LM35温度传感器监测其工作温度,建立GA-BP神经网络模型.该模型用遗传算法对BP神经网络的权、阂值进行全局的优化,克服了易陷入局部最优的缺陷.研究结果表明,补偿后的零位温度系数由2.723×10-3/°C提高到1.099×10-4/°C,灵敏度温度系数由2.956×10-3/°C提高到6.877× 10-4/°C,均提高了2个数量级,满量程的相对误差由8.43％提高到1.93％,提高了1个数量级.成功实现了温度补偿的目的.