基于改进凸包法的肺实质CT图像分割

摘要

针对计算机辅助诊断的需求,提出一种基于CT图像的肺实质分割方法.首先,使用大津法实现CT图像肺实质预分割,并利用数学形态学去除噪声;然后,采用区域生长法以及小面积删除法完成肺实质分割;最后,使用改进的凸包法对分割后的肺实质CT图像进行边界修复,并将得到的掩膜图像与原图像进行数学运算,得到肺实质感兴趣区域.实验结果表明:本文提出的方法具有分割精确高、鲁棒性强、自动化程度较高的特点.