基于多特征融合与SVM的苹果品种快速识别算法

摘要

为快速无接触地识别苹果品种,采用机器视觉方式,提出基于多特征融合与SVM的苹果品种快速识别算法.首先,基于HSV和La*b*颜色空间提取仅含色度信息的H,S,a*,b*分量,通过直方图变换得到苹果颜色特征,同时考虑苹果表皮局部与全局纹理特性,研究基于GLCM与LBP的苹果纹理特征描述子,并通过串接方式进行颜色与纹理特征融合,实现不同品种苹果表面特征的准确描述;然后,构建基于SVM的苹果品种识别模型,并根据样本特征量优选线性核函数,实现苹果品种的快速准确识别;最后,通过实验验证,该算法兼顾精度和实时性,在测试集上平均准确率达94.0％,且推理时间仅2ms,具有较高的实用价值.