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一种求解环境经济负荷调度问题的人工神经网络新方法

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摘要

提出了一种求解火力发电系统的环境经济负荷调度(EELD)问题的新的人工神经网络方法.该方法可以克服传统神经网络方法引起的参数问题,而且不论其初始点是否位于可行域内,神经网络模型所表示的动态系统的状态都会快速收敛于对应的EELD问题的全局最优解.文中还利用一个3机测试系统证实了此方法的有效性.

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来源
《电力系统自动化》 |2002年第21期|45-48|共4页
作者
王(日见); 李渝曾; 张少华;
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作者单位

上海大学自动化系,上海市,200072;

上海大学自动化系,上海市,200072;

上海大学自动化系,上海市,200072;

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正文语种 chi
中图分类电力系统的调度、管理、通信;人工神经网络与计算;
关键词
环境经济负荷调度; 人工神经网络; 全局收敛;

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