内燃机失火故障神经网络诊断

摘要

内燃机失火将导致汽车综合性能下降,为快速准确地诊断失火故障,文章提出了一种利用排气中HC,CO2,O2浓度和内燃机工况参数信息融合的内燃机失火故障诊断方法,通过双隐层径向基神经网络建立了失火程度评价指标与排气中HC,CO2,O2浓度以及内燃机工况参数之间关系的诊断模型,应用Matlab软件对该模型进行学习训练,将训练好的神经网络模型应用于内燃机失火故障的诊断,结果表明,失火指标诊断参数实际输出值与期望值非常吻合,该模型精度较高。