区域洪涝灾害损失评估及预测的CART模型研究——以湖南省为例

摘要

选择湖南省14个地级市(州)1995-2009年4-9月降水量、降水量的距平百分率、最高水位值以及对应年份的年末耕地面积、农作物受灾面积、受灾人口、人口密度、产值密度8类指标作为自变量,损失率为因变量,构建指标体系,利用分类与回归树模型逐级提取出了造成洪涝灾害损失的主要因子,依次为农作物受灾面积、受灾人口、7月降水量、6月降水距平百分率、9月降水量以及人口密度.同时确定了影响阈值,当农作物受灾面积不超过56.8×103 hm2,且受灾人口少于158.2万人时,预测损失级别为1,属于微灾；而农作物受灾面积超过81.1×103 hm2,7月降水量少于343 mm,6月降水距平百分率大于94.5％时,预测损失级别为5,属极重灾.CART模型应用简单、结果客观,为洪涝灾害损失评估及预测开辟了一条新途径.