基于决策树的非入侵式负荷分解算法的研究

摘要

非侵入式负荷分解(non-intrusive load disaggregation,NILD)作为智能用电的重要组成部分,主要是在不改变用户现有电路结构的前提下,通过智能电表获取用户的用电信息,通过算法分解出各设备的具体用电信息。为此提出了一种基于决策树算法的V-I轨迹负荷特征分解方法。其结合功率特征和电压电流信息得出的V-I轨迹特征能有效地解决功率重叠的问题,并对V-I轨迹进行特征量化。同时,研究家用电器的前级电路可以将电器分为电阻类和非电阻类,结合决策树算法的分治思想能有效地减少计算量。该负荷分解方法结合Redd数据验证可知具有简单、高效和准确的特点。