PDMP:εk个性化数据脱敏保护方法

摘要

通过对k-匿名数据脱敏和l-多样性匿名数据脱敏模型分析,提出一种更加有针对性的个性匿名保护方法(PDMP)来解决数据泄露问题.PDMP根据不同的敏感程度来找到不同的k值,通过相应的约束方法对数据进行泛化从而实现敏感数据的脱敏,减少真实数据的攻击率,更好地实现隐私数据的保护.实验表明,该方法降低了信息敏感度的同时,满足了个性化需求,有效地提高了数据隐私的安全性.