利用搜索模型提升Simulink故障探测性能的方法研究

摘要

针对很多方法中手动测试Oracle及运行测试用例成本较高的问题,提出一种基于搜索的测试和预测模型,以提升Simulink模型的故障探测性能.确定了三个旨在增加测试套件多样性的测试目标,并在基于搜索的算法中使用这些目标,以生成较小的多样化测试套件.为进一步实现测试套件的最小化,开发了一个预测模型,当添加测试用例无法提升故障探测性能时,该模型将停止测试用例的生成.评价结果表明,选择的三个测试目标能够显著提升较小测试套件的故障探测精度;且预测模型在维持几乎相同故障探测精度的同时,能够将新生成的测试用例平均数量减少一半以上.