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人脸识别活体检测研究方法综述

         

摘要

人脸识别具有广泛的应用,但容易受到伪造的欺骗人脸攻击而影响安全性,设计检测准确率高、泛化能力强、满足实时性需求的活体检测方法是目前的研究重点.将现有的人脸活体检测研究方法分为基于手工设计特征表达、基于深度学习和基于融合策略的方法,介绍每类方法所包含的典型算法的基本思想、实现步骤及优缺点.最后对已公开的人脸活体检测数据库进行整理说明,对人脸活体检测的发展趋势以及还需要进一步解决的问题进行综述,为今后人脸活体检测的研究提供了参考和借鉴.

著录项

  • 来源
    《计算机应用研究》 |2020年第9期|2579-2585|共7页
  • 作者单位

    重庆师范大学数学科学学院 重庆401331;

    重庆师范大学智慧金融与大数据分析重庆市重点实验室 重庆401331;

    重庆师范大学数学科学学院 重庆401331;

    重庆师范大学智慧金融与大数据分析重庆市重点实验室 重庆401331;

    重庆师范大学智慧金融与大数据分析重庆市重点实验室 重庆401331;

    马上消费金融股份有限公司 重庆401331;

    重庆师范大学数学科学学院 重庆401331;

    重庆师范大学智慧金融与大数据分析重庆市重点实验室 重庆401331;

    重庆师范大学智慧金融与大数据分析重庆市重点实验室 重庆401331;

    重庆师范大学计算机与信息科学学院 重庆401331;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    人脸识别; 活体检测; 特征提取; 深度学习; 融合策略;

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