一种鲁棒的旋转不变性多姿态人眼定位方法

摘要

提出一种新的针对平面任意旋转角度的多姿态人眼定位的鲁棒方法.使用旋转不变性多姿态(RIMV)人脸检测器定位人脸区域并划分眼睛搜索范围,利用眉眼整体特征采用交叉检测法,用大规模多姿态眉眼及眼睛样本训练的二级支持向量机搜索区域,并选择若干个SVM判别函数值最高的窗口作为候选眼睛区域,根据候选窗口重叠情况进行筛选和合并以确定眼睛的最佳位置.实验表明,该方法具有很好的精确性和鲁棒性,能适应复杂背景下表情变化的任意姿态人脸上的眼睛定位.