GPU加速分子动力学模拟的热力学量提取

摘要

近年来,统一计算设备架构(CUDA)的提出和图形处理器(GPU)快速提升的并行处理能力和数据传输能力,使得基于CUDA的GPU通用计算迅速成为一个研究热点.针对含有大规模分子动力学模拟的热力学量提取效率低下的问题,提出了分子动力学模拟的热力学量提取的新方法,利用CUDA设计了并行算法,实现了利用GPU加速分子动力学模拟的热力学量提取.实验结果表明,与基于CPU的算法相比,GPU可以提高速度500倍左右.