在数据流数据库中集成聚类算法研究与实现

摘要

在数据流管理系统中集成数据挖掘功能，有助于对数据流进行更加有效的管理和挖掘，但目前研究界对此方面工作关注不够。基于数据流管理系统Esper，利用时间窗口和自定义函数，采用Esper处理语言改写Clustream算法，在Esper系统中实现聚类算法。实验结果表明，该方法可以Esper具有对数据流进行聚类分析的能力；与用Java实现数据流聚类相比，在Esper中实现聚类方法具有更好的处理多维大数据量数据流的能力。%To integrate data mining functions inside data stream management system is helpful for manage and mine data stream more efficiently. However， currently， the research community has not paid enough attention to this research field. Based on Esper， a data st