基于模糊聚类的智慧城市多源信息协同结构测度与优化

摘要

传统的城市系统多源信息协同模式较为单一,协同效率低下,且缺少对协同结构的有效测度.针对以上问题,基于模糊聚类算法构建了给定置信区间的多源信息协同差异测度模型,分析了协同网络结构中的凝聚子群及其相互关系,从差异测度和关系测度两个层面提出了多源信息协同的模式优化策略.通过实证数据分析表明,所构建的模型能有效测度多源信息协同的差异水平,对信息协同流程的优化率达到57.35％,协同效率提升明显.