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郑特驹; 刘向阳;
河海大学理学院;
图卷积网络; 协同过滤; 注意力机制; 交互意图;
机译:基于行为层次的负担图用于人的意图识别及其在人机交互中的应用
机译:设计最佳实验来区分交互图模型
机译:解决捕获场景,意图和偏好的需求:智能家居中的交互式意图编程
机译:探索搜索者交互,以区分商业意图类型
机译:使用嵌套图模型和加权图理论不变式区分蛋白质及其诱饵。
机译:卷积神经网络的开发在肺超声中相似出现病理B线的病因区分中的区分:深度学习研究
机译:图1:基于Docker的BGDMDocker工作流程示意图:从Dockerfile构建图像和运行容器,然后登录交互模式运行软件。
机译:在人机器人自然语言交互语境中定义“士兵意图”。
机译:利用多模态感知来检测用户交互意图的系统和利用相同模态来检测用户交互意图的方法
机译:用于车辆的信号装置清楚地区分了超车意图和转弯意图
机译:使用角图可视化分层数据的方法和装置,以及交互式角图可视化的方法和装置(用于使用角图可视化分层数据的方法,交互式方法和装置)
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