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基于逐级变异布谷鸟搜索和Powell的医学图像配准

     

摘要

针对基本布谷鸟搜索算法容易陷入局部极值的不足,提出一种逐级变异方法,采用逐级变异方法改进基本布谷鸟搜索算法,进而提出一种逐级变异布谷鸟搜索算法.针对医学图像配准问题,采用互信息作为相似性测度,结合逐级变异布谷鸟搜索算法和Pow ell法提出融合优化方法,将该融合优化方法应用于医学图像配准中,提出一种基于逐级变异布谷鸟搜索和Powell的医学图像配准方法.通过仿真实验证明该方法实现的医学图像配准精度和准确度更高,性能更好.

著录项

  • 来源
    《电子技术应用》|2015年第8期|135-137,142|共4页
  • 作者

    王波; 张菁; 杜晓昕;

  • 作者单位

    齐齐哈尔大学计算中心,黑龙江齐齐哈尔161006;

    哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001;

    哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001;

    齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    逐级变异; 布谷鸟搜索; Powell; 互信息; 医学图像配准;

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