基于BP神经网络的设施草莓温室小气候模型技术研究

摘要

利用长丰田峰草莓园设施内小气候观测数据及长丰国家气象站资料,建立晴天、阴天、阴雨天以及晴雨相间的四种天气情况下,使用设施外长丰国家气象观测站相关数据为输入变量,设施内不同层温度为输出变量的BP神经网络预测模型。模型得出气温预测值与实测值的均方根误差各不相同,在晴天模式和阴雨天模式表现较好,且设施内最低气温和平均气温预测结果与实际值差距不大,而设施内最高气温模型预测结果不佳。说明所建四种模型在不同天气状况下,针对不同要素的模型精确度各不相同。