医疗机构急性呼吸道传染病症状监测预警研究进展

摘要

目的 使用系统综述的方法对全球发热呼吸道症状监测预警系统现状进行梳理,为我国推进医疗机构发热呼吸道症状监测预警工作提供参考。方法 系统检索万方数据知识服务平台、中国知网、PubMed、Web of Science数据库中截至2022年10月发表的症状监测预警相关文献。根据预先制定的纳入、排除标准筛选文献并提取信息。对纳入文献的监测预警系统建设情况、发热呼吸道症状病例定义、数据收集方式、预警模型应用与评估等进行分析和总结。结果 共纳入48篇文献。根据纳入文献确定发热呼吸道症状监测预警系统27个,其建设应用目的主要是实现疾病早期预警及指导快速启动公共卫生行动,突发传染病疫情应对、大型活动保障及生物恐怖事件处置等加速了系统的建立与探索研究。发热（12/17,70.6%）、咳嗽（14/17,82.4%）、呼吸困难（11/17,64.7%）、咽痛（10/17,58.8%）和胸痛（8/17,47.1%）等为纳入发热呼吸道症状病例定义的首选症状。13个（13/27,48.2%）系统采用自然语言算法或计算机程序等数据自动获取技术,实现对源自医院常规诊疗产生的主诉文本/诊断代码等监测病例信息自动采集与分类,主要分布于欧美国家。全球症状监测预警系统常用的预警模型主要为时间序列预警模型,如累积和模型（CUSUM）、早期异常报告系统（EARS）中的C1、C2、C3模型以及指数加权移动平均（EWMA）模型。结论 发热呼吸道症状监测作为急性呼吸道传染病早期预警的有效补充,技术进步使得数据自动提取和分析成为可能,报告更接近“实时”。我国应加强相关研究与实践,以期尽快建立基于医疗机构自动感知的发热呼吸道症状监测预警系统,实现关口前移,进一步提升我国急性严重呼吸道传染病监测预警的敏感性。