利用径向基函数构建松材线虫病预测模型研究初探

摘要

为探索松材线虫病精细化预测预报技术,本文采集了安徽省潜山市松褐天牛国家级中心测报点固定标准地2017年松褐天牛监测数据和2018年松材线虫病病死树数据,利用IBM SPSS Statistics 22软件进行径向基函数神经网络建模,并使用该模型预测2019年松材线虫病病死树数量.结果表明,预测结果与2019年松材线虫病实际病死树数量绝对误差在-1.4～1.0,预测精度>90％,其中预测精度≥95％的小班数有23个,占比为38.33％.