西兰花根肿病空间分布型及抽样技术研究（英文）

摘要

[目的]进一步提高对西兰花根肿病预测预报与持续控制能力。[方法]应用最小二乘法、频次分布、聚集度指标、m~＊-m回归分析和Taylor幂法则等对病株的空间分布型进行了分析。[结果]西兰花根肿病病株田间分布趋向于聚集分布。m~＊-m回归分析表明病株空间分布的基本成分是个体群,病株个体间相互吸引;病害在大田中存在明显的发病中心,个体群在田间呈均匀分布格局,即分布的基本成分个体群之间趋于均匀分布。Taylor幂法则分析表明,西兰花根肿病病株个体的空间格局随着病株密度的提高越趋均匀分布。在此基础上,提出了Iwao最适理论抽样模型N=273.954 1/m-59.698 5,并建立序贯抽样模型T0（N）=0.368 4N±1.926 8N（1/2）,即：调查株数N时,若累计发病率超过上界可定为防治对象田,若累计发病率未达到下界时,可定为不防治田,若累计发病率在上下界之间,则应继续调查,直到最大样本数m0=0.368 4时,也即发病率15%,所需抽样数684株。[结论]该研究结果对于病害防治具有十分重要的指导意义。