一种基于聚类分析的跳频信号自动分选方法

摘要

为了从复杂电磁环境中分选出跳频信号,提出了一种基于聚类分析的自动分选方法.该方法首先将信号特征参数估计等效成聚类分析问题,估计测量集中所包含的信号个数及各信号的特征参数,包括载频、带宽和入射方向.然后根据跳频信号的跳速范围,通过对各截获信号的特征参数进行序贯聚类,剔除干扰,获得期望的跳频信号.仿真实验表明,所提出的方法能够从复杂环境中正确地分选出跳频信号.