一种基于径向基函数神经网络的电子侦察无人机资源调度方法

摘要

针对电子侦察无人机的资源调度问题,将电子侦察资源调度问题转换成目标优先级分配问题,并提出了一种基于径向基函数神经网络的电子侦察资源调度方法,通过对目标分配优先级进行智能学习分配,达到侦察资源利用率最大化。仿真结果表明,该方法可以根据侦察目标的多维度信息自适应分配无人机侦察资源,相比传统传感器资源分配调度更加高效。