面向连续短途运输需求的通用机场布局优化

摘要

为提升通用机场布局规划精度与服务覆盖水平,提出一种面向连续短途运输需求的通用机场布局优化方法。采用Logistic回归及多元线性回归筛选通航短途运输需求关键影响指标,叠加生成可视化需求分布。采用多边形支配点集(PIPS)法将连续空间需求及候选区域离散化,构建面向连续需求的最大覆盖通用机场选址模型。以某地区为例进行了精确求解。结果显示:人口密度、人均GDP、旅游指数及交通可达性为通航短途运输关键影响指标;选址结果与区域通用机场规划高度相符;通用机场总数达30和65时,区域服务覆盖率分别达75.63%和98.73%,该地区机场1 h通勤区域占比由22.90%提升至58.11%和75.90%,对区域通用机场布局规划有借鉴价值。