基于历史数据的机场高峰服务能力评估研究

摘要

针对部分机场历史运行数据样本不服从高斯分布的特点,在原有评估方法和行业运行规范的基础上,提出了基于正态转换的机场高峰服务能力评估方法。通过对历史运行数据的预处理,统计得到了小时进离场架次数值,并引入新变量欧式距离代替进离场架次数值作为评估的数据样本。分别采用Box Cox转换、Johnson转换等方法对非正态样本数据进行正态转换,并利用正态特性完成基于统计区间的高峰服务能力评估。以武汉机场为例,计算并比较了不同方法的评估结果与机场参考容量的偏差。结果表明:方法可以有效提升评估结果准确度,摆脱了样本数据分布特性对评估结果的影响。