基于改进Prefix Span的结构超手册修理方法推荐

摘要

针对当前民机结构超手册修理能力提升的迫切需求,提出了一种基于改进Prefix Span的结构超手册修理方法推荐模型。以某型国产民机结构超手册修理案例数据为样本,构建案例特征指标层次并对数据分级和结构化预处理,基于改进Prefix Span算法对案例损伤信息和修理方法频繁序列进行充分挖掘,生成超手册修理关联规则集,通过目标案例和频繁序列间相似度匹配,实现了超手册修理方法的智能推荐。测试结果表明,模型超手册修理方法推荐总准确率可达85.3%,显著高于改进前算法,具备良好的准确性和可用性,可为结构超手册修理决策、方案制定等提供一定的参考依据。