用模糊逻辑方法优化多层前馈网络结构

摘要

为了优化用于故障分类的多层前馈网络结构配置,提出了一种基于模糊逻辑的优化方法.通过对网络的学习误差、学习时间、灵敏度和网络单元数的模糊化处理,确定了优化网络结构的代价函数,并由此建立起优化网络结构的模糊推理规则,然后应用这些推理规则给出了优化网络结构的框图.优化结果表明,利用模糊逻辑方法优化用于故障分类的多层前馈网络结构是有效的,优化时迭代时间短.