应用时间序列分析进行网络负载预测

摘要

分析了校园网出口流量的非线形、周期性的特点,给出基于时间序列分析进行网络负载预测的方案。本方案通过数学模型将时间序列分解为线形增长趋势因素、周期性因素、随机噪声等子成分,使用分解模型分析某校园网出口的历史数据,对其后半年的网络流量进行预测,并与实际流量进行比较,得到相关的测试比较结果。该方案与传统的基于启发式公式的方法相比具有适应性好、科学性等方面优势。因此,该方案可以作为网络流量预测方案,为网络资源规划和异常流量分析提供依据。