混沌时间序列的Volterra自适应预测

张家树; 肖先赐

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基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构,提出了一种预测混沌时间序列的Volterra自适应滤波预测法,对8种低维混沌序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测的实验结果表明:当滤波器的长度Nl足够大时,Volterra自适应滤波器能够有效地预测低维混沌时间序列,且Nl的选择不仅与D2有关,还与混沌映射的光滑程度有关.

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来源
《物理学报》 |2000年第3期|403-408|共6页
作者
张家树; 肖先赐;
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作者单位

电子科技大学电子工程系,成都,610054;

电子科技大学电子工程系,成都,610054;

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正文语种 chi
中图分类物理学;
关键词
混沌时间序列; 滤波器; Volterra自适应预测;

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