量子细胞神经网络的超混沌特性研究

摘要

研究了由量子点细胞自动机构成的量子细胞神经网络的非线性动力学特性.以量子点细胞的极化率和量子相位作为状态变量,对3个细胞耦合的量子细胞神经网络进行了理论分析和计算机仿真研究.结果表明,该网络系统呈现复杂的混沌动力学行为,混沌振荡产生非常容易.由数值计算得到的两个最大正Lyapunov指数证实了该系统具有超混沌特性.