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蒋飞; 刘中; 胡文; 包伯成;
南京理工大学电子工程系,南京,210094;
南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016;
江苏技术师范学院电气信息工程学院,常州,213001;
连续混沌调频信号; 动力学设计; Lvapunov指数; 动力学特性;
机译:抖动线性调频序列波形与基于CS的多普勒信号处理相结合,用于汽车调频连续波雷达
机译:基于连续混沌调频的正交波形设计
机译:基于伯努利图的组合混沌序列调频雷达信号
机译:连续混沌调频信号研究
机译:用于雷达成像的基于混沌和混沌的调频信号。
机译:基于二维乘积修正参数化线性调频率-二次线性调频率分布的二次调频信号参数估计
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:飞行动力系统空气动力学不连续性与混沌发生模拟。
机译:用于超宽带通信系统的混沌信号产生装置,具有混合伪随机信号和时钟信号以产生混沌信号的混频器,以及将混沌信号滤波成所需带宽的混沌信号的带通滤波器
机译:调频连续波雷达及其产生调频连续波信号的方法
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