特征点提取与坐标变换圆柱度最小区域评定

摘要

基于最小区域法评定方法中,存在对零件进行数据提取时其摆放位置会影响优化结果和多采样点求解繁琐局部收敛等问题,研究了最小区域圆柱度误差评定新方法。首先,建立了最小区域评定数学模型;然后,进行空间坐标变换投影,将圆柱体任意位置数据点转化为固定位置,将空间多采样点问题转换为平面进行特征点提取;最后,建立内外扫描区域和进行坐标轴线的更替,并对优化结果进行复核,实现有效防止出现局部最优解。实例检验结果表明:对数据样本最多的数据集,计算效率提高了1.5倍,可有效处理多采样点和任意位置采样点的圆柱度误差,且随着数据集样本点的增加计算效率提升越显著,具有较高的求解稳定性。