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向量优化中广义增广拉格朗日对偶理论及应用

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作者介绍了一种基于向量值延拓函数的广义增广拉格朗日函数,建立了基于广义增广拉格朗日函数的集值广义增广拉格朗日对偶映射和相应的对偶问题,得到了相应的强对偶和弱对偶结果,将所获结果应用到约束向量优化问题.该文的结果推广了一些已有的结论.

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来源
《数学物理学报：A辑》 |2008年第3期|570-577|共8页
作者
陈哲;
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作者单位

重庆师范大学数学与计算机科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类变分法;
关键词
广义增广拉格朗日函数; 强对偶; 弱对偶; 约束向量优化问题;

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