遥感图像高斯与椒盐噪声的PDE混合去噪模型研究

王相海; 张洪为; 李放

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针对经过前期处理的遥感图像主要含有高斯噪声和椒盐噪声的特点,提出一种基于PDE的混合去噪模型,该模型克服传统的纯各向异性扩散模型在平滑区域过度扩散、产生阶梯效应和四阶PDE模型在去噪的同时过多损失边缘信息的弱点,在有效去除遥感图像中混合噪声的同时,很好地保持图像的边缘和纹理细节信息.实验结果验证所提出模型的有效性和稳定性.

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来源
《测绘学报》 |2010年第3期|283-288,294|共7页
作者
王相海; 张洪为; 李放;
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作者单位

辽宁师范大学,计算机与信息技术学院,辽宁,大连,116029;

南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093;

辽宁师范大学,数学学院,辽宁,大连,116029;

辽宁师范大学,计算机与信息技术学院,辽宁,大连,116029;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
遥感图像; 去噪; 偏微分方程; 高斯与椒盐噪声; 混合模型;

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