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范苍宁; 刘鹏; 肖婷; 赵巍; 唐降龙;
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统研究中心 哈尔滨 150001;
域适应; 迁移学习; 深度域适应; 深度学习; 机器学习;
机译:角色网络措施评估医疗团队对复杂情况的适应性:静脉血栓栓塞预防的情况
机译:角色网络措施评估医疗团队适应复杂情况:静脉血栓栓塞预防的情况
机译:心力衰竭护理团队的适应性实践:在复杂情况下对以患者为中心的护理的意义
机译:复杂情况下基于自适应特征选择的人体分割
机译:集群和域适应的深度表示学习
机译:复杂情况(FIPRACS)的法国综合性心理社会康复评估:具有禁用严重和持续的精神疾病的长期精神病院治疗的适应性评估方法的建模化
机译:耦合真实综合域适应真实世界深度深度增强
机译:关于在复杂情况下使用国家意识技术的试点反馈分析。
机译:用于控制复杂情况下的措施的控制系统,具有控制单元和数据模型分割单元,该控制单元和数据模型分割单元将复杂情况的数据模型分割为子情况,在其中为每个子情况生成形式描述
机译:用于从源域到目标域的对象表示的深度模型的适应方法和系统
机译:深度致密化的域适应
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