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求解约束优化问题的文化算法研究

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摘要

文化算法的主要思想是明确地从进化种群中获得求解问题的知识(即信念)并用于指导搜索过程.本文提出了一种基于多层信念空间的文化算法,该算法通过对多层信念空间的择优选用将提取的知识用于提高进化计算性能来解决约束优化问题.应用实例表明该算法具有较好的结果和较少的计算量.

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来源
《自动化学报》 |2007年第10期|1115-1120|共6页
作者
黄海燕; 顾幸生; 刘漫丹;
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作者单位

华东理工大学自动化研究所,上海,200237;

华东理工大学自动化研究所,上海,200237;

华东理工大学自动化研究所,上海,200237;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
文化算法; 约束优化; 多层信念空间;

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