成败型产品可靠性的Bayes评估

摘要

本文讨论了成败型产品可靠性的Bayes评估问题.通过引入继承因子,合理地考虑了产品在设计和改进过程中的各种信息,进而把继承因子看作随机变量,得到了产品可靠性的验后密度函数.仿真结果表明,在小子样前提下,经典统计方法得到的可靠性置信下限过于保守;传统Bayes方法虽考虑了相关或相似产品的试验信息,但却忽略了它们之间的差异;而文中的方法不仅考虑了相关产品的试验信息,同时还考虑了产品之间的差异,评估结论是合理的.