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袁俊明; 刘玉存; 王建华; 常双君; 于雁武;
中北大学化工与环境学院,山西太原030051;
兵器科学与技术; 混合炸药; 冲击波感度; 大隔板试验; 神经网络;
机译:基于改进混合神经网络和改进粒子群算法的新型预测引擎对风电功率的预测
机译:基于二元划分的混合预测模型及对消费者粒子群优化的基于Bifariate划分的反向化人工神经网络,对现代电价进行了优化
机译:基于径向基神经网络和粒子群算法的三角迷宫堰排水量预测方程
机译:基于粒子群算法的径向基神经网络学习对混沌Lorenz系统的多步预测
机译:基于粒子群算法和神经网络技术的三涡扇飞艇系统控制器设计。
机译:外汇上的智能软计算:基于混合径向基神经网络的汇率预测
机译:使用含有活性成分2-丙烯-1-铵,N,N-二甲基-N-2-丙烯-1-基 - ,氯化物(1:1),聚合物的混合物进行OECD 202大型蚤的毒性试验结果与Ethanedial和2-丙烯酰胺。
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的心态因素,而该神经网络可以根据多个因数的摩尔分数来描述基于多个点的值
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