基于遥感指数的阳宗海流域影像分类提取

摘要

基于哨兵2号MSI多光谱数据产品，利用NDVI和MNDWI遥感指数分别提取分类样本区掩膜，在掩膜上构建样本来比较6种监督学习方法的分类效果，并统计分类地物像元所占面积和比例。结果显示：（1）较为复杂的情况下，MNDWI指数提取水体信息的效果要优于NDWI指数。（2）从整体上看，马氏距离法和最大似然法可以很好地区分和识别裸土与建筑像元的特征；除平行六面体法外的其他5种分类法均对植被的分类效果表现较优；水体分类效果最好的是马氏距离法；建筑分类效果最好的是最大似然法；裸土分类效果最优的是马氏距离法。（3）马氏距离法的精度和Kappa系数均为最高，分别是98.93%、0.9767；生产者精度和用户精度最高的分别为最大似然法和马氏距离法；平行六面体法的总体精度、Kappa系数、生产者精度和用户精度均为最低。（4）在阳宗海流域地区，裸土、植被和建筑面积分别为80.28、67.82和6.82 km~2，建筑面积占比最小，阳宗海流域人口密度较低。