气象因子对宜春地区早稻的影响及产量预报模型

摘要

为了解宜春地区早稻产量与气象因子的相关性,并建立产量预报模型,利用宜春地区2010—2019年气象观测资料和早稻产量统计数据,采用滑动平均法、回归分析、主成分分析等方法,对早稻产量和气候产量进行了系统分析。结果表明:2010—2019年期间,宜春地区早稻生育期最低气温、最高气温以及有效积温都呈现缓慢升高趋势,而降水量和日照时长呈现缓慢下降趋势。宜春各县(市)早稻生育期的最低气温、最高气温以及有效积温呈现明显的带状分布,自东南向西北逐渐降低,而降水量则表现为东部多、西部少。随着平均气温、最高气温、最低气温、日照时长以及有效积温的升高,早稻产量和气候产量也明显增加。宜春地区早稻单产的回归模型为Y=0.371X1+0.380X2+0.338X3+0.370X4+0.366X5+0.368X6。该预报模型检验结果准确率均大于85%,对宜春地区早稻产量预报有较好的指导作用。