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机译:人员重新识别和对侵犯人员重新识别网络的侵犯攻击和辩护
Zheng, Yu.;
Syracuse University.;
机译:对人的侵犯度量攻击和辩护重新识别
机译:通过对冲学习动态闭塞样品,用于在传感器网络中重新识别
机译:令人担忧的跨视人互识别的关注“交叉生成对抗网络的表达”[Neurocomputing 340(2019)259-269]
机译:平滑对抗域攻击和P记忆整合,以实现跨域人员重新识别
机译:设计真实世界人员重新识别系统
机译:基于关系的深度关注网络用于单击人的混合记忆重新识别
机译:通过分散减少对人的重新识别人员重新识别的有效逆境
机译:人重新识别网络训练方法和人员重新识别方法和装置
机译:人重新识别方法,人重新识别系统和图像筛选方法
机译:人员重新识别方法,人员重新识别系统和图像筛选方法
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