State University of New York at Buffalo.;
机译:血管内盘旋和血流转移的有限元建模可以对颅内动脉瘤的复杂治疗策略进行血流动力学预测
机译:BRAT试验中破裂颅内动脉瘤治疗后分流依赖性脑积水的长期功能结果和预测因素:重新探讨Clip vs Coil辩论
机译:支架对线圈栓塞性颅内动脉瘤预后的影响:支架改建和非改建治疗之间的比较。
机译:使用血管造影参数成像和循环神经网络预测颅内动脉瘤的治疗结果
机译:使用CFD和机器学习预测流动分流器处理的颅内动脉瘤的长期结果
机译:提高颅内动脉瘤血管内沟槽有限元建模的准确性
机译:血管内卷取和流动转移的有限元建模使颅内动脉瘤复杂治疗策略的血液动力学预测能够实现血液动力学预测