Stanford University;
机译:新的数据空间反转过程,以便在地下流动问题中有效的不确定性量化
机译:地质碳储量中CO_2羽流位置不确定性量化的数据空间方法
机译:理论引导神经网络与代理的动态地下流量有效的不确定性量化
机译:使用新的数据空间virersi生产预测和天然裂缝储层的不确定性量化
机译:通过概率搭配方法对地下流体流动进行准确而有效的不确定性量化。
机译:从量化到可视化:不确定性可视化方法的分类
机译:使用集合Kalman反演的不确定度量有效多尺度成像