Application of Statistical and Machine Learning Techniques to Detect Rare Events in High Frequency Financial Data And Assess Corporate Credit Rating

著录项

• 作者

  Golbayani, Parisa .;

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• 作者单位

  Stevens Institute of Technology.;

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• 授予单位 Stevens Institute of Technology.;
• 学科
• 学位 Ph.D.
• 年度 2019
• 页码 125 p.
• 总页数 125
• 原文格式 PDF
• 正文语种 eng
• 中图分类 AAI27666884;
• 关键词

  Statistical and machine learning; Detect rare events; High frequency financial data; Corporate credit rating;

  机译：统计和机器学习;检测稀有事件;高频财务数据;公司信用评级;