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Leveraging Model Flexibility and Deep Structure: Non-parametric and Deep Models for Computer Vision Processes with Applications to Deep Model Compression

机译：利用模型灵活性和深度结构：计算机视觉过程的非参数和深模型，具有深入模型压缩的应用程序

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作者
Rhodes, Anthony D.;
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作者单位

Portland State University.;

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授予单位 Portland State University.;
学科
学位 Ph.D.
年度 2020
页码 108 p.
总页数 108
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类 AAI27958491;
关键词
Compression; Computer vision; Deep learning; Machine learning; Object localization; Object tracking;

机译：压缩;计算机视觉;深度学习;机器学习;对象本地化;对象跟踪;

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