The University of Memphis.;
机译:将可穿戴的生理和惯性传感器与室内用户定位网络相结合,以增强活动识别能力
机译:穿戴式惯性传感器和压力MAT可检测与ACL移植物失败相关的危险因素,而传统的运动评估无法做到这一点
机译:基于来自单个可穿戴惯性传感器的信号的机器学习算法可以检测步行的表面和年龄相关的差异
机译:使用可穿戴式传感器检测社交互动中的姿势镜像
机译:使用可穿戴惯性运动传感器的箱提升行为分析模式识别算法
机译:校正:穿戴式惯性传感器和压力MAT可检测与ACL移植物失败相关的风险因素而传统的恢复运动评估则不可能
机译:使用可穿戴式传感器检测社交互动中的姿势镜像