Rochester Institute of Technology.;
机译:最小化对储热系统的高峰和非高峰需求-预测模型分析以预测第二天的日平均负荷和模型应用
机译:一种长期电峰值负荷和能量需求预测的混合数据挖掘驱动算法
机译:提前一天预测太阳能光伏装置的发电量:一项实证研究
机译:最小化对储热系统的高峰和非高峰需求-预测模型分析以预测第二天的日平均负荷和模型应用
机译:利用工程模型和伪数据进行生产和动态需求建模:税收政策对常规能源太阳能替代的加速作用。
机译:通过日子表征构建能源模型的概率负荷预测优化
机译:利用人工神经网络对智能电网有效需求响应信号和能耗预测的高效能源管理的创新优化策略
机译:更新了Delmarva半岛的能量和峰值需求负荷预测