Vanderbilt University.;
机译:对“通过来自2D训练网络的转移学习进行低剂量CT的3D卷积编码器/解码器网络”的更正
机译:使用掩模R-CNN的CT图像中的自动肺分割,用于使用转移学习在机器学习的监督方法中映射特征提取
机译:使用深度卷积神经网络进行语义监督的弱监督学习:以最少的人工监督了解图像的语义布局
机译:对抗性逆图网络:从未配对监督学习2D-3D提升和图像到图像到图像到图像转换
机译:植物分割通过深度卷积神经网络与转移学习的豆豆植物的植物分割和表型特性
机译:通过从2D训练有素的网络进行转移学习获得用于低剂量CT的3D卷积编码器/解码器网络
机译:具有2D预训练的深度学习网络的合奏方法的性能,用于3D MRI脑细分