University of California San Francisco;
机译:学习考虑利益和风险的最佳个性化治疗规则:应用于胰岛素治疗的2型糖尿病患者
机译:针对个性化医疗的深度患者相似性学习
机译:个性化癌症医学的先导研究:专注于患者的治疗选择
机译:深处:使用神经网络从观察数据中学习最佳个性化治疗
机译:对基于等级的插补方法和个性化药物的治疗选择方法的贡献
机译:考虑以下因素学习最佳个性化治疗规则益处和风险:在治疗2型糖尿病患者中的应用胰岛素疗法
机译:推进个性化医学:在协调焦虑学习和管理研究中识别治疗主持人的新统计学方法