Texas A&M University;
机译:多种自适应回归样条的性能评估,基于教学的优化和传统回归技术在浸渍木力学性能预测中的作用
机译:多元自适应回归花键,基于教学的优化和传统回归技术的性能评估,预测浸渍木材的机械性能
机译:分类和回归技术中预测变量的逐步正交:重新探讨“旧”技术
机译:使用土着建筑模式制造工业住房,案例:伊朗德黑兰Odlajan改造项目
机译:将多元自适应回归样条曲线与响应面方法相结合,可进行基于仿真的设计优化。
机译:使用加速度计和心率的跨部门时间序列和多元自适应回归样条曲线模型预测学龄前儿童的能量支出
机译:使用多元和非线性回归模型预测便利店的每月能耗和年度能耗模式