Tulane University School of Science and Engineering.;
机译:组织病理学图像特征和OMICS数据的整合模型预测头部鳞状细胞癌的存活
机译:单独的成像数据不够:基于AI的成像,常规和临床数据的集成
机译:使用最大关联性-最大重要性标准的多峰Omics数据集成
机译:多模态组学数据集成聚类的主子空间更新
机译:小型生物的大数据:微生物物种的数据集成与基因组多OMICS预测模型
机译:稀疏模型用于成像和遗传数据的相关和集成分析
机译:用于集成OMICS数据的稀疏降低排名回归
机译:Dehalococcoides的系统生物学:使用网络推理建模在不同条件下整合组学数据集。